Veille Technologique

Définition: La veille technologique est un processus de recherche, de collecte, d’analyse et de diffusion d’informations portant sur les avancées et innovations dans un domaine technique ou scientifique. Elle permet de rester informé des dernières évolutions, que ce soit en matière de logiciels, de langages de programmation, de matériels, de normes, ou encore de pratiques professionnelles.

Dans un secteur comme l’informatique, en constante évolution, la veille technologique est essentielle pour anticiper les changements, s’adapter aux nouvelles tendances et maintenir sa compétitivité. Elle peut se faire à travers différents supports : articles spécialisés, conférences, forums, newsletters, réseaux sociaux ou encore plateformes de formation en ligne.

J’ai choisi de consacrer ma veille technologique au reverse engineering, ou rétro-ingénierie en français.

Le reverse engineering consiste à analyser un système existant – souvent sans disposer de sa documentation d’origine – dans le but de comprendre son fonctionnement interne. Dans le domaine de l’informatique, cette pratique vise généralement à étudier des logiciels, des programmes ou des firmwares, souvent à partir de leur version compilée, c’est-à-dire sans accès au code source.

Elle est utilisée dans de nombreux contextes tels que :

la cybersécurité (analyse de logiciels malveillants, recherche de vulnérabilités),
la décompilation de programmes,
l’analyse de protocoles réseau non documentés,
le débogage de logiciels propriétaires,
la compatibilité logicielle (faire fonctionner un ancien logiciel sur un nouveau système),

Cette pratique, bien que complexe, est essentielle dans certains domaines du développement logiciel et de la sécurité informatique.

Pour ma veille technologique, j’ai principalement utilisé deux outils : Reddit et ChatGPT.

Chaque semaine, ChatGPT me listait les actualités importantes liées à mon sujet de veille. Cela m’a permis d’avoir un résumé clair et structuré des avancées récentes, tout en pouvant approfondir certains points directement via des échanges.

En complément, j’ai suivi r/ReverseEngineering sur Reddit. Ce subreddit regroupe une communauté spécialisée, où sont partagés des projets, des découvertes, des outils, ainsi que des discussions autour de la rétro-ingénierie. Cela m’a permis de voir des cas concrets, des techniques actuelles et des retours d’expérience directement issus du terrain.

À l’origine, je souhaitais utiliser Feedly, une plateforme bien connue de veille, mais celle-ci ne proposait pas suffisamment de contenu ou de sources pertinentes sur le thème que j’avais choisi. J’ai donc opté pour des outils plus interactifs et communautaires, mieux adaptés à mes besoins.

J’ai choisi de faire ma veille technologique sur le reverse engineering pour plusieurs raisons :

Tout d’abord, je trouve fascinant de découvrir comment fonctionnent les programmes de l’intérieur. Comprendre leur architecture, leurs mécanismes et la manière dont certaines fonctionnalités sont implémentées permet de mieux appréhender la logique informatique dans son ensemble.

Ensuite, analyser des logiciels existants peut être une véritable source d’inspiration pour mes propres projets. Cela permet non seulement d’apprendre des techniques de programmation, mais aussi de découvrir des approches auxquelles je n’aurais pas pensé.

Enfin, le processus même du reverse engineering est intellectuellement stimulant : il demande rigueur, curiosité et créativité. C’est une discipline qui pousse à explorer en profondeur, à résoudre des énigmes techniques, et à développer un esprit critique.

J’ai ainsi commencé à travailler (pour l’instant, ce ne sont que des ébauches) sur un projet de lecteur de musiques issues de la console V.Smile de VTech, une console éducative ancienne et très peu documentée.

J’ai déjà effectué quelques recherches personnelles sur le sujet, mais le projet est encore à ses débuts. Il existe très peu de documentation technique sur cette machine, ce qui rend l’exploration plus complexe mais aussi plus stimulante.

Je sais néanmoins que la V.Smile peut être émulée via l’émulateur MAME, ce qui offre une piste concrète pour avancer. Pour progresser, je pense m’inspirer de logiciels similaires, conçus pour lire ou extraire les musiques de consoles rétro mieux connues, afin de comprendre les approches et outils utilisés dans ce domaine.

Au cours de cette veille, j’ai pus noter quelques tendances lié au reverse engineering:

1. Intégration de l’IA et des modèles de langage (LLMs) dans les outils de rétro-ingénierie

L’une des tendances majeures observées est l’utilisation croissante de l’intelligence artificielle, en particulier des modèles de langage comme les LLMs, dans les outils de rétro-ingénierie. Des projets récents comme ReCopilot ou GPT-Decompiler utilisent ces technologies pour assister l’analyse binaire : ils permettent, par exemple, de deviner les noms de fonctions, d’inférer les types ou encore de générer du pseudo-code lisible à partir de code assembleur. Cette approche améliore considérablement la productivité, rend la rétro-ingénierie plus accessible à ceux qui ne sont pas experts et permet de gagner un temps précieux dans l’analyse de programmes complexes. On voit également apparaître des plug-ins IA pour des outils populaires comme Ghidra, ou des prototypes de type CodeWhisperer pour binaire.

2. Support croissant des langages modernes (Rust, Go, Swift, etc.)

Avec la popularité croissante de langages comme Rust, Go ou Swift, une autre tendance forte est l’adaptation des outils de rétro-ingénierie à ces environnements. Ces langages, souvent utilisés pour des projets dans la cybersécurité, l’IoT ou les systèmes embarqués, introduisent de nouvelles abstractions et des conventions qui rendent la rétro-ingénierie plus complexe. Par exemple, leurs compilateurs appliquent des optimisations agressives, utilisent des conventions d’appel non standards, et produisent un code machine difficile à analyser avec des outils classiques. Pour faire face à cette évolution, des plateformes comme IDA Pro, Ghidra ou Binary Ninja ont commencé à intégrer un meilleur support natif pour ces langages, améliorant la désassemblage et la décompilation.

3. Convergence entre rétro-ingénierie et fuzzing automatisé

Enfin, une convergence de plus en plus marquée entre rétro-ingénierie et fuzzing automatisé se dessine. De nombreux outils modernes combinent l’analyse statique de binaires avec du fuzzing dynamique, ce qui permet d’identifier des vulnérabilités logicielles de manière plus efficace. Cette approche hybride permet d’explorer le comportement d’un programme sans avoir besoin d’en connaître parfaitement le code source, en injectant des données aléatoires ou guidées pour provoquer des bugs ou des crashs. Des solutions comme AFL++ sont ainsi intégrées dans des pipelines d’analyse binaire, tandis que des outils comme Ghidra couplés à QEMU permettent de faire du fuzzing guidé. Cela représente un bond en avant pour l’automatisation de la détection de failles.